基于視覺識別的垃圾自動分類系統(tǒng)設計

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摘要：為解決垃圾分類困難和實現(xiàn)垃圾自動化分類，文章提出了基于視覺識別的垃圾自動分類系統(tǒng)。使用MobileNet v2模型對百度飛漿AI Studio 開源數(shù)據(jù)Garbage進行訓練，建立分類模型，對可回收垃圾、有害垃圾、干垃圾和濕垃圾進行分類。實驗結(jié)果表明，訓練集和驗證集的準確率分別為0.99和0.95，訓練集損失值接近于0，驗證集損失函數(shù)值0.3左右，測試集的準確率為0.95，損失函數(shù)值為0.35。（剩余6875字）