基于上下文感知推薦的協(xié)同過(guò)濾技術(shù)

打開(kāi)文本圖片集

摘要：移動(dòng)電子商務(wù)已經(jīng)開(kāi)始在用戶的決策和偏好中扮演著越來(lái)越重要的角色。為了更有效地在移動(dòng)環(huán)境中為用戶提供推薦信息，該文提出了基于上下文感知推薦的協(xié)同過(guò)濾技術(shù)，該技術(shù)利用用戶重要的移動(dòng)上下文信息來(lái)改進(jìn)基于項(xiàng)目的協(xié)同過(guò)濾算法中相似性的度量，重新用改進(jìn)的相似度計(jì)算方法來(lái)獲得項(xiàng)目的預(yù)測(cè)評(píng)分。通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明，基于上下文感知推薦的協(xié)同過(guò)濾技術(shù)可以在用戶處于移動(dòng)環(huán)境時(shí)為用戶提供更準(zhǔn)確的推薦結(jié)果，可以有效緩解移動(dòng)用戶評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)稀疏性所帶來(lái)的推薦結(jié)果失真的問(wèn)題。（剩余5193字）