基于多尺度卷積和超分辨率分頻模型圖像去模糊算法研究

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摘要：由于盲去模糊任務(wù)中存在模糊信息和內(nèi)容信息的糾纏，因此從模糊圖像中直接恢復(fù)尖銳的潛圖像具有很大的挑戰(zhàn)性?？紤]到在高維特征圖中，模糊信息主要存在于低頻區(qū)域，而內(nèi)容信息存在于高頻區(qū)域。該文研究一種從頻率的角度實現(xiàn)解糾纏的編解碼器模型，并將其命名為頻率解糾纏蒸餾圖像去模糊網(wǎng)絡(luò)（FDDN）。首先，對傳統(tǒng)的蒸餾塊進行了改進，將頻率分割塊（FSB）嵌入到蒸餾塊中，以分離出低頻和高頻區(qū)域。（剩余4952字）