齒輪箱非平衡故障數(shù)據(jù)下的自適應(yīng)診斷方法

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摘要：【目的】現(xiàn)有智能故障診斷方法面臨的挑戰(zhàn)包括模型訓(xùn)練依賴于大量標(biāo)簽數(shù)據(jù)、故障數(shù)據(jù)獲取困難且發(fā)生概率不同、對工況影響考慮不足等。為此，提出一種變工況下自適應(yīng)類間和類內(nèi)非平衡故障數(shù)據(jù)的齒輪箱診斷方法。【方法】首先，構(gòu)建門控局部連接網(wǎng)絡(luò)，有效降低對標(biāo)簽數(shù)據(jù)的依賴，直接從原始數(shù)據(jù)中挖掘數(shù)據(jù)分布本征特征；其次，設(shè)計外部注意力和內(nèi)部注意力并行機制，考慮變工況下類間故障和類內(nèi)故障分布差異，進一步調(diào)整提取特征權(quán)重；最后，采用焦點損失函數(shù)，更加關(guān)注少數(shù)類和困難類樣本，實現(xiàn)高質(zhì)量的非平衡診斷信息挖掘。（剩余1211字）