哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報(bào)

2025年02期

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《哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報(bào)》是由哈爾濱理工大學(xué)主辦的自然科學(xué)類綜合性學(xué)術(shù)刊物,其前身是《哈爾濱科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)》。該刊立足本校... 展開

類型

雙月刊

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教育教學(xué)

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物料流元模型驅(qū)動(dòng)的離散車間生產(chǎn)仿真研究 摘要：隨著現(xiàn)代制造業(yè)中生產(chǎn)過程日益復(fù)雜和多樣化，在多品種小批量生產(chǎn)需求下，制造系統(tǒng)構(gòu)成更加復(fù)雜且物料流不規(guī)律,難以保證物料流建模的靈活性和仿真過程的準(zhǔn)確性。針對(duì)此問題,建立了一種基于物料流元模型（material flow meta mod...
基于ISMA-ELM混合模型的選擇性激光燒結(jié)工藝參數(shù)優(yōu)化 摘要：針對(duì)選擇性激光燒結(jié)(selective laser sintering，SLS）制件收縮的問題,本文提出一種由改進(jìn)黏菌優(yōu)化算法(improve slime mould algorithm,ISMA）和極限學(xué)習(xí)機(jī)(extreme lea...

面向高效通信聯(lián)邦學(xué)習(xí)的設(shè)備故障診斷方法 Abstract：Federated learning achieves joint trairung modeling of fauh data from various factories while protecting privac...
基于對(duì)比學(xué)習(xí)的三維模型分類 摘要：三維模型分類已經(jīng)成為一個(gè)研究熱點(diǎn)，海量三維模型不僅具有類內(nèi)多樣性，同時(shí)也具有類間相似性，嚴(yán)重影響了三維模型的分類準(zhǔn)確率。針對(duì)此問題,提出了一種基于對(duì)比學(xué)習(xí)的三維模型分類方法，訓(xùn)練時(shí)分為樣本區(qū)分性階段和分類階段。在樣本區(qū)分性階段，同類別...
基于融合采樣和圖網(wǎng)絡(luò)的三維目標(biāo)檢測 摘要：在基于點(diǎn)云的三維目標(biāo)檢測技術(shù)中，存在點(diǎn)云計(jì)算代價(jià)大，目標(biāo)尺度差距大等問題，導(dǎo)致目標(biāo)檢測效率低。針對(duì)此問題，提出了一種基于融合采樣和圖網(wǎng)絡(luò)的三維目標(biāo)檢測算法。首先，引入點(diǎn)云融合采樣技術(shù)對(duì)原始點(diǎn)云進(jìn)行采樣，以降低計(jì)算復(fù)雜度；其次，利用K-...
前景與背景交互融合網(wǎng)絡(luò)用于偽裝目標(biāo)檢測 摘要：針對(duì)目前偽裝目標(biāo)檢測（camouflaged object detection,COD）方法中檢測結(jié)果不完整、邊緣細(xì)節(jié)模糊的問題,提出了一種新穎的前景與背景交互融合網(wǎng)絡(luò)(FBIFNet)，通過前景與背景區(qū)域的共同探索來進(jìn)一步提升COD...
結(jié)合特征降維和NGO-CNN-BiLSTM的招考智慧平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測方法 摘要：針對(duì)計(jì)算機(jī)病毒與網(wǎng)絡(luò)惡意攻擊給招考智慧平臺(tái)系統(tǒng)運(yùn)維帶來的挑戰(zhàn)，提出一種結(jié)合特征降維和北方蒼鷹優(yōu)化算法（northern goshawk optimization，NGO）,優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（convolutional neural n...
基于多級(jí)殘差跳躍連接網(wǎng)絡(luò)的圖像超分辨率重建 摘要：圖像超分辨重建技術(shù)可以將低分辨率的圖像轉(zhuǎn)換成具有更高像素密度和更清晰細(xì)節(jié)的高分辨率圖像,在軍事、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。針對(duì)現(xiàn)有的圖像超分辨率重建算法仍存在紋理細(xì)節(jié)、色彩還原度等方面處理不足的問題，本文提出了一種基于坐標(biāo)注意力機(jī)制的...
基于CNN和Bi-LSTM模型的蛋白質(zhì)甲基化位點(diǎn)識(shí)別 摘要：甲基化是一種調(diào)節(jié)細(xì)胞功能的蛋白質(zhì)翻譯后修飾(PTM)，能對(duì)基因調(diào)控和疾病預(yù)測等領(lǐng)域的研究提供指導(dǎo)和幫助。然而，當(dāng)前甲基化位點(diǎn)識(shí)別研究存在標(biāo)注數(shù)據(jù)集少、正樣本數(shù)據(jù)不足和甲基化研究識(shí)別準(zhǔn)確率低等問題。為了解決這些問題，提出了一種基于CNN...
融合N-Gram的水產(chǎn)養(yǎng)殖長文本實(shí)體關(guān)系聯(lián)合抽取 摘要：針對(duì)水產(chǎn)養(yǎng)殖長文本中存在大量與目標(biāo)主題無關(guān)的信息，導(dǎo)致模型誤判和丟失有效信息的問題,提出了融合N-Gram的水產(chǎn)養(yǎng)殖長文本實(shí)體關(guān)系聯(lián)合抽取方法。該方法首先采用多模型融合算法提取基于BERT初始化的文本矩陣特征圖,進(jìn)一步利用級(jí)聯(lián) BiL...

永磁同步電機(jī)改進(jìn)MPCC及廣義預(yù)測速度復(fù)合控制 摘要：針對(duì)傳統(tǒng)模型預(yù)測電流控制和傳統(tǒng)轉(zhuǎn)速控制中的穩(wěn)態(tài)性能較差、電流和轉(zhuǎn)矩波動(dòng)大、非線性系統(tǒng)受采樣時(shí)間影響過大和轉(zhuǎn)速跟蹤不準(zhǔn)確等問題，提出了一種新型永磁同步電機(jī)復(fù)合控制策略。在改進(jìn)占空比模型預(yù)測電流控制基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了永磁同步電機(jī)矢量控制系統(tǒng)廣...
應(yīng)急突發(fā)事件下配電網(wǎng)安全承載能力評(píng)估 摘要：隨著分布式電源與儲(chǔ)能設(shè)備的廣泛應(yīng)用，配電網(wǎng)呈現(xiàn)出更多未知的特性。而電力系統(tǒng)中應(yīng)急突發(fā)事件對(duì)電網(wǎng)的穩(wěn)定安全運(yùn)行構(gòu)成重大威脅。為了分析配電網(wǎng)的安全承載能力，首先依據(jù)M－階鄰居數(shù)與熵理論，構(gòu)造節(jié)點(diǎn)影響力指標(biāo)。其次，在考慮了應(yīng)急突發(fā)事件對(duì)潮流...
基于LSTM和誤差修正的光伏發(fā)電短期功率預(yù)測 摘要：為提高光伏發(fā)電并網(wǎng)穩(wěn)定性，充分利用誤差信息對(duì)模型預(yù)測結(jié)果進(jìn)行修正，提出一種基于長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(long short-term memory,LSTM)和誤差修正的光伏功率短期預(yù)測模型。首先通過LSTM對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步預(yù)測產(chǎn)生誤差序列,然...
基于GRNN的特高壓直流輸電線路故障識(shí)別方法 摘要：針對(duì)特高壓直流保護(hù)容易拒動(dòng)和故障檢測時(shí)間過長的問題,提出一種基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(general-ized regression neural network,GRNN)的特高壓直流輸電線路故障識(shí)別方法。首先,基于廣義S變換，獲取頻域...

一種改進(jìn)小波閾值函數(shù)的指紋圖像去噪方法 摘要：指紋識(shí)別技術(shù)常常會(huì)受到噪聲的干擾,在采用小波閾值去噪方法降低指紋圖像噪聲的過程中，閾值函數(shù)的選取尤為重要，為此構(gòu)造了一個(gè)介于傳統(tǒng)的軟硬閾值之間且?guī)в锌烧{(diào)參數(shù)的新閾值函數(shù)。新閾值函數(shù)克服了硬閾值函數(shù)在閾值點(diǎn)的不連續(xù)性，改善了軟閾值函數(shù)的...
一類非自治隨機(jī)積微分方程的最優(yōu)控制問題 摘要：為了研究Hilbert空間中一類非自治隨機(jī)積微分方程最優(yōu)控制問題，采用隨機(jī)分析、算子半群理論和Sadovskii不動(dòng)點(diǎn)定理建立了所研究問題mild解的存在性定理，并在此基礎(chǔ)上通過構(gòu)造兩次極小化序列，討論了最優(yōu)狀態(tài)－控制對(duì)的存在性。...