基于關聯(lián)規(guī)則算法的電力企業(yè)財務信息異常數(shù)據(jù)智能挖掘方法

打開文本圖片集

［摘 要］常規(guī)的電力企業(yè)財務信息異常數(shù)據(jù)挖掘方法以集群挖掘與分段挖掘為主，同一類別的異常數(shù)據(jù)挖掘效率較低，影響財務數(shù)據(jù)整合效果。因此，本文設計了基于關聯(lián)規(guī)則算法的電力企業(yè)財務信息異常數(shù)據(jù)智能挖掘方法。此方法標注電力企業(yè)財務信息數(shù)據(jù)挖掘異常點，建立電力企業(yè)財務信息數(shù)據(jù)集，逐步探查數(shù)據(jù)集中的異常數(shù)據(jù)，并將異常數(shù)據(jù)匯總到一個數(shù)據(jù)單元中，形成財務信息數(shù)據(jù)異常點。（剩余4078字）