基于數(shù)據(jù)挖掘的電子商務(wù)網(wǎng)站風(fēng)險評估模型分析

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［摘 要］現(xiàn)有電子商務(wù)網(wǎng)站風(fēng)險評估模型評估時間過長，導(dǎo)致精準(zhǔn)度較低。為了解決這個問題，文章基于數(shù)據(jù)挖掘提出一種新的電子商務(wù)網(wǎng)站風(fēng)險評估模型。該模型能確定網(wǎng)站數(shù)據(jù)風(fēng)險指標(biāo)，并計算風(fēng)險數(shù)據(jù)在網(wǎng)站數(shù)據(jù)中的權(quán)重。文章根據(jù)網(wǎng)站的風(fēng)險指標(biāo)查找網(wǎng)站內(nèi)的風(fēng)險數(shù)據(jù)特征量，并完成風(fēng)險數(shù)據(jù)的提取；根據(jù)電子商務(wù)網(wǎng)站的風(fēng)險數(shù)據(jù)特征構(gòu)建一個決策樹，并計算決策樹涉及的數(shù)據(jù)熵，通過歸納風(fēng)險數(shù)據(jù)特征種類并創(chuàng)建決策樹的節(jié)點，得出電子商務(wù)網(wǎng)站的風(fēng)險數(shù)據(jù)的狀態(tài)；將得到的風(fēng)險數(shù)據(jù)狀態(tài)帶入貝葉斯網(wǎng)絡(luò)概率定義，以分析風(fēng)險數(shù)據(jù)各種狀態(tài)的風(fēng)險程度，從而提高風(fēng)險數(shù)據(jù)分析的精度。（剩余5023字）