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隨著城市化進程的加速,智慧供熱在提升供熱效率與服務質(zhì)量方面顯得尤為重要。然而,當前國有企業(yè)在智慧供熱精準調(diào)控中還面臨數(shù)據(jù)采集質(zhì)量不高、算法模型適應性差及跨部門協(xié)同困難等問題,導致供熱效率難以進一步提升,用戶滿意度受限。對此,研究提出通過大數(shù)據(jù)技術來優(yōu)化數(shù)據(jù)采集與處理流程,構建智能監(jiān)控與負荷預測系統(tǒng),并結(jié)合用戶行為分析制定個性化的供熱方案,以提升供熱精準度與節(jié)能效果。(剩余4789字)
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基于大數(shù)據(jù)分析的國有企業(yè)智慧供熱精準調(diào)控研究
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