基于人工智能技術(shù)的高速公路擁堵防治優(yōu)化策略研究

摘要：本文研究了基于人工智能技術(shù)的高速路擁堵防治優(yōu)化策略，重點分析了交通信號優(yōu)化與調(diào)控、路段管理與動態(tài)車道分配以及智能導航與路徑規(guī)劃等方面。通過部署攝像頭和傳感器實時采集交通數(shù)據(jù)，利用深度學習和強化學習算法進行交通流量預測和信號控制優(yōu)化，實現(xiàn)了交通信號的動態(tài)調(diào)控和車道的智能分配。智能導航系統(tǒng)通過整合實時和歷史交通數(shù)據(jù)，為駕駛員提供最優(yōu)行駛路線，動態(tài)更新導航信息，避免擁堵。（剩余4934字）