Elasticsearch技術(shù)下國(guó)元證券客戶差異化運(yùn)營(yíng)管理策略研究

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摘 要：隨著金融科技的飛躍式迭代，證券市場(chǎng)已逐步走向數(shù)字化競(jìng)爭(zhēng)階段，如何向客戶提供差異化的服務(wù)成為證券公司探索的重要課題。本文以國(guó)元證券為例，依據(jù)RFM模型建立合理的客戶價(jià)值評(píng)估指標(biāo)體系，并通過(guò)使用Elasticsearch技術(shù)和k-means聚類實(shí)現(xiàn)客戶價(jià)值的識(shí)別和細(xì)分。本文將國(guó)元證券的客戶主要分為優(yōu)質(zhì)型客戶、成長(zhǎng)型客戶、培育型客戶和普通型客戶，并針對(duì)不同的客戶提供相應(yīng)的運(yùn)營(yíng)策略，為企業(yè)滿足客戶多元化需求和實(shí)現(xiàn)差異化運(yùn)營(yíng)提供依據(jù)。（剩余5390字）