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基于Word2Vec和決策樹的故障定位技術(shù)

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摘  要： 利用Word2Vec方法對Java源代碼進行深層語義編碼，生成文件級和行級的語義向量，并將其用作輸入數(shù)據(jù)來訓(xùn)練決策樹模型，以實現(xiàn)精確的文件級別和行級別故障定位，優(yōu)化故障檢測過程，構(gòu)建一個綜合文件級別與行級別分析的高效故障定位框架. 實驗結(jié)果表明：該模型在各項（剩余8301字）

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