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摘 要： 為了對(duì)常見的行人和車輛進(jìn)行檢測(cè)，采用自行標(biāo)注的數(shù)據(jù)集，通過基于faster region-based convolutional neural network （RCNN）框架的算法進(jìn)行調(diào)參與優(yōu)化. 主干網(wǎng)絡(luò)采用輕量化網(wǎng)絡(luò)MobileNetv2，在原生錨框的（剩余6330字）
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一種面向自動(dòng)駕駛路況的目標(biāo)檢測(cè)算法
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