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基于BERT與細粒度特征提取的數(shù)據(jù)法學(xué)問答系統(tǒng)

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打開文本圖片集

摘  要： 首先利用bidirectional encoder representations from transformers（BERT）模型的強大的語境理解能力來提取數(shù)據(jù)法律文本的深層語義特征，然后引入細粒度特征提取層，依照注意力機制，重點關(guān)注文本中與數(shù)據(jù)法律問答（剩余7345字）

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