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基于子圖采樣的大規(guī)模圖對抗性攻擊方法

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摘  要： 為提高對抗性攻擊在大規(guī)模圖上的攻擊效率，提出了基于子圖采樣的對抗樣本生成方法. 該方法通過引入PageRank、余弦相似度及K跳子圖等技術(shù)，提取與目標(biāo)節(jié)點(diǎn)高度相關(guān)的子圖，在大規(guī)模圖上緩解了計(jì)算梯度效率較低的問題，在降低被攻擊模型準(zhǔn)確性的同時提升了攻擊的隱蔽性（剩余7333字）

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