基于魯棒非負(fù)矩陣分解的增量式學(xué)習(xí)研究

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摘  要：針對(duì)隨著新增樣本增多魯棒非負(fù)矩陣分解的運(yùn)算規(guī)模不斷增大的現(xiàn)象，提出一種魯棒非負(fù)矩陣分解的增量式學(xué)習(xí)算法。該算法對(duì)初始和新增樣本采用L2，1范數(shù)來(lái)度量，首先對(duì)初始樣本進(jìn)行魯棒非負(fù)矩陣分解；然后利用其分解結(jié)果參與后續(xù)迭代運(yùn)算。通過(guò)對(duì)ORL和YALE人臉數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)得出，與魯棒非負(fù)矩陣分解算法、稀疏限制的非負(fù)矩陣分解算法結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，該算法的目標(biāo)函數(shù)值在求解時(shí)最先達(dá)到平衡，得到最佳收斂效果節(jié)省運(yùn)算時(shí)間。（剩余4288字）