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摘 要:在人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代,如何對(duì)高校各個(gè)教學(xué)部門、科研部門和行政部門的各項(xiàng)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)事務(wù)進(jìn)行有效銜接和管理,以提高高校財(cái)務(wù)工作效率和服務(wù)質(zhì)量,是高校財(cái)務(wù)部門和決策領(lǐng)導(dǎo)部門需要重點(diǎn)考慮和關(guān)注的工作之一。文章首先調(diào)研高校財(cái)務(wù)部門與各院系業(yè)務(wù)部門之間的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)協(xié)同、工作轉(zhuǎn)型需求,然后利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù),提出一套高校財(cái)務(wù)智能決策支持服務(wù)智能化轉(zhuǎn)型方案。(剩余7169字)
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高校財(cái)務(wù)決策支持和智能化轉(zhuǎn)型方案研究
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