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《自然·衰老》2025.7
腦部掃描可預測衰老速度
美國杜克大學、哈佛大學與新西蘭奧塔哥大學的研究團隊使用新西蘭“達尼丁研究數(shù)據(jù)”，利用860 名參與者在45 歲時采集的腦部磁共振圖像，開發(fā)了一種全新的神經(jīng)影像學人工智能模型DunedinPACNI。該模型只需通過一張腦部掃描圖像，即可估算個體衰老速度，并能有效反映多個非腦系統(tǒng)的衰老軌跡。（剩余902字）
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