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摘要：針對傳統(tǒng)機車輪對踏面缺陷檢測方法難以準確、快速、有效地檢測出踏面缺陷的問題，文章提出了一種基于YO?LOv5算法的兩階段目標檢測模型。首先，對YOLOv5檢測網(wǎng)絡采用Ghost進行輕量化設計，并引入注意力機制以強化重要特征的表達能力，從而提高模型的檢測速度，降低模型復雜度。同時，精簡踏面提取特征融合網(wǎng)絡結構，改進原始先驗框以適配數(shù)據(jù)集。（剩余1517字）
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基于改進YOLOv5的機車輪對踏面缺陷檢測
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