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基于ARIMA-BiLSTM 的散裝水泥運輸車事故預測研究

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摘要:為了提升散裝水泥運輸車在運輸過程中的交通安全性,文章基于浙江省2019至2021年的47757條散裝水泥運輸車出險數(shù)據(jù),構(gòu)建了一個結(jié)合了自回歸積分滑動平均(ARIMA) 模型和雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(BiLSTM) 的混合預測模型。首先,通過ARIMA模型分析時間序列數(shù)據(jù),識別事故數(shù)量和理賠金額的趨勢,并提取預測殘差。(剩余225字)

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