基于ARIMA-LSTM 組合模型的工業(yè)生產(chǎn)車間粉塵濃度預(yù)測(cè)

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摘要：在工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境中，精確預(yù)測(cè)車間內(nèi)的粉塵濃度對(duì)于確保工作場(chǎng)所的安全和產(chǎn)品質(zhì)量至關(guān)重要，而該環(huán)境下單一的預(yù)測(cè)模型往往難以捕捉所有關(guān)鍵的數(shù)據(jù)特征。為了提高預(yù)測(cè)精度，該研究通過(guò)ARIMA模型提取數(shù)據(jù)的線性特征，使用LSTM模型擬合預(yù)測(cè)殘差中的非線性特征，構(gòu)建基于ARIMA-LSTM的組合預(yù)測(cè)模型。該模型采用均方誤差（MSE） 、平均絕對(duì)誤差（MAE） 和平均絕對(duì)百分比誤差（MAPE） 作為評(píng)估指標(biāo)。（剩余1599字）