基于深度學(xué)習(xí)的個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推薦算法研究

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關(guān)鍵詞：學(xué)習(xí)資源；深度學(xué)習(xí)；推薦算法；卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；個(gè)性化推薦

0引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在教育領(lǐng)域的深入應(yīng)用，學(xué)習(xí)者可足不出戶通過學(xué)習(xí)在線平臺(tái)獲得感興趣的學(xué)習(xí)資源。圖1顯示了我國在線教育行業(yè)市場規(guī)模及增速，可見在線學(xué)習(xí)教育發(fā)展迅速。然而，在線學(xué)習(xí)資源的不斷增加既給個(gè)性化學(xué)習(xí)帶來了機(jī)遇，也帶來了挑戰(zhàn)。面對豐富的學(xué)習(xí)資源，學(xué)習(xí)者很容易陷入選擇困難，難以迅速找到最符合自身特質(zhì)的學(xué)習(xí)資料。（剩余4393字）