基于改進(jìn)ResNet50的心音分類(lèi)算法研究

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摘要：心音自動(dòng)分類(lèi)算法廣泛使用淺層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，針對(duì)其特征提取能力較弱、感受野大小單一的不足，提出了基于改進(jìn)ResNet50的心音分類(lèi)算法。使用ResNet50網(wǎng)絡(luò)作為分類(lèi)模型，并引入空間注意力機(jī)制SK conv（Selective Kernel convolution）和混合空洞卷積（HDC， Hybrid Dilated Convolution）方法。（剩余5610字）