多姿態(tài)的人臉識別算法研究

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摘要：隨著當(dāng)前計(jì)算機(jī)軟硬件和物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步，智能識別正向著無接觸、智能化的方向發(fā)展，客觀上推動(dòng)了人臉識別技術(shù)的快速發(fā)展和普及。然而在實(shí)際應(yīng)用場景中，人臉識別技術(shù)還存在一些問題和挑戰(zhàn)，如拍攝角度、姿態(tài)表情變化等對識別精度會(huì)產(chǎn)生很大影響。本文提出了一種基于多姿態(tài)的人臉識別算法，通過將不同角度和姿態(tài)的人臉圖像進(jìn)行歸一化處理，對面部的關(guān)鍵特征點(diǎn)進(jìn)行變換得到人臉的正面圖像，再將變換后的圖像與數(shù)據(jù)庫比對完成人臉識別，算法在多個(gè)公開數(shù)據(jù)集均得到了較高的識別準(zhǔn)確率。（剩余5823字）