基于濾波器聚類與縮放系數(shù)的融合剪枝算法研究

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摘要：為了進(jìn)一步壓縮神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型大小，使網(wǎng)絡(luò)能部署到移動設(shè)備上運(yùn)行，該文提出了一種基于濾波器聚類與縮放系數(shù)的融合剪枝算法。該方法首先通過近鄰傳播聚類方法，找出相似濾波器，并刪除冗余部分，其次BN層縮放系數(shù)進(jìn)一步對通道進(jìn)行剪枝，最后，通過微調(diào)進(jìn)行恢復(fù)精度訓(xùn)練，達(dá)到在不損失網(wǎng)絡(luò)精度的前提下，減小網(wǎng)絡(luò)模型大小。（剩余5922字）