基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離線筆跡鑒別系統(tǒng)

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摘要：筆跡鑒別方法，主要通過對比分析手寫字符的統(tǒng)計學(xué)特征、紋理特征、結(jié)構(gòu)特征等來辨別書寫者的身份。傳統(tǒng)的筆跡鑒別對專家經(jīng)驗、從業(yè)年限等有較高要求，效率較差。現(xiàn)在計算機人工智能技術(shù)的發(fā)展，為筆跡鑒別提供了一個新的方向。設(shè)計的系統(tǒng)使用web技術(shù)構(gòu)建系統(tǒng)前端，利用多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和全局平均池化構(gòu)建后端筆跡鑒別模型，在CASIA-HWDB標(biāo)準(zhǔn)中文數(shù)據(jù)集上進行訓(xùn)練、驗證和測試。（剩余5019字）