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聯(lián)邦學習和證據理論在智慧城市網絡安全態(tài)勢感知中的應用研究

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摘要：隨著數(shù)字經濟的全面推進，我國的“智慧城市”建設開始進入實質性的啟動階段，城市網絡安全問題就更為突出、嚴重，面向智慧城市的城市級網絡安全態(tài)勢感知技術研究和應用迅速成為學術界和工業(yè)界的研究熱點。此前，為得到性能更佳的態(tài)勢感知模型，傳統(tǒng)做法是利用機器學習、深度學習等手段集中訓練網絡數(shù)據，從而獲得模型參數(shù)。（剩余5878字）

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