基于雙區(qū)塊鏈結構的高維光譜離群數(shù)據(jù)挖掘

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摘要：在對高維光譜數(shù)據(jù)集中的離群數(shù)據(jù)進行分類和挖掘時，由于傳統(tǒng)基于逆k近鄰計數(shù)的挖掘方法在應用中極易受到宇宙背景噪聲、光線衰弱等因素影響，使得成功挖掘出的離群數(shù)據(jù)點數(shù)量少，最終會嚴重影響挖掘精度。針對這一問題，在引入雙區(qū)塊鏈結構的基礎上，開展高維光譜離群數(shù)據(jù)挖掘方法設計研究。通過基于雙區(qū)塊鏈結構的高維光譜數(shù)據(jù)獲取、高維光譜數(shù)據(jù)離群點檢測、基于離群分數(shù)的三元組挖掘樣本選擇和高維光譜離群數(shù)據(jù)分離，提出一種全新的挖掘方法。（剩余4953字）