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基于協(xié)同訓練的低資源電商領域上下位實體關系獲取

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摘要：上下位關系獲取對于下游電商至關重要。由于產(chǎn)品更新頻繁，大規(guī)模手動獲取關系是不切實際的。文章主要研究從低資源電商文本中自動獲取下位關系。與開放領域不同，電商領域中標記的上下位詞對是有限的，且電商領域產(chǎn)品描述中的句式特殊，使傳統(tǒng)的基于序列的模型無效。為此，文章提出了基于Transformer的協(xié)同訓練方法，通過理解產(chǎn)品描述探索潛在的高置信度詞模式。（剩余7431字）

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