基于深度學(xué)習(xí)的糖尿病性視網(wǎng)膜病變的分級(jí)

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摘要：糖尿病性視網(wǎng)膜病變是一種難以診斷、高風(fēng)險(xiǎn)的致盲性疾病。針對(duì)人工對(duì)圖像特征提取困難、分類準(zhǔn)確性差、耗費(fèi)時(shí)間長(zhǎng)的問(wèn)題，采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建糖尿病性視網(wǎng)膜病變自動(dòng)分類器具有重要的臨床價(jià)值。方法：本文針對(duì)已收集好的彩色眼底圖像，通過(guò)對(duì)圖像的清洗、擴(kuò)增、歸一化構(gòu)建糖尿病性視網(wǎng)膜病變數(shù)據(jù)集。利用VGG16與FCN的優(yōu)點(diǎn)將其結(jié)合，將全連接層改造為卷積層，構(gòu)建新的糖尿病性視網(wǎng)膜病分類模型。（剩余5511字）