基于麻雀搜索算法的改進(jìn)SVR預(yù)測(cè)模型設(shè)計(jì)

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摘 要：針對(duì)在生產(chǎn)過(guò)程中青霉素濃度無(wú)法實(shí)時(shí)檢測(cè)的問(wèn)題，本文提出一種基于麻雀搜索算法（SSA）優(yōu)化的支持向量機(jī)回歸（SVR）模型，結(jié)合K-Means++聚類實(shí)現(xiàn)青霉素濃度預(yù)測(cè)。首先，選取生產(chǎn)過(guò)程中影響青霉素濃度的7個(gè)主要因素作為參數(shù)指標(biāo)，利用K-Means++聚類算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分類；然后，在分類結(jié)果基礎(chǔ)上，分別利用兩個(gè)模型預(yù)測(cè)青霉素濃度；最后，通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)得到兩種模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，其中支持向量回歸模型的準(zhǔn)確率為93.521%，麻雀搜索優(yōu)化后的模型準(zhǔn)確率為99.87%。（剩余7249字）