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摘 要:為改善原始噪聲對點云邊緣提取精度的影響,提出了一種基于三元組聚類與邊緣細(xì)化的陶瓷點云邊緣輪廓提取方法。使用深度相機(jī)采集的陶瓷造型點云模型作為原始數(shù)據(jù),基于KD-Tree鄰域構(gòu)建原始點云數(shù)據(jù)的拓?fù)潢P(guān)系,從而實現(xiàn)散亂點云的結(jié)構(gòu)化。通過構(gòu)建三元組并采用層次化遞進(jìn)的方法進(jìn)行聚類,剔除噪聲點,以獲得邊緣輪廓的初步提取結(jié)果。(剩余7740字)
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陶瓷造型圖像點云邊緣輪廓提取方法研究
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