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采掘工作人員不安全行為檢測算法的改進與融合

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摘 要：采用人工智能技術(shù)對采掘工作面工人工作行為進行實時識別，確保采掘過程安全，并減少因不安全行為導致的事故，對保障安全采掘生產(chǎn)具有重大意義。本文提出了一種基于改進YoloV5和SlowFast的采掘工作人員不安全行為檢測算法。針對井下黑暗、灰霾的情況，通過融合CLAHE（對比度限制自適應(yīng)直方圖均衡化）和雙邊濾波方法，對導入視頻進行光照增強和去噪處理。（剩余9620字）

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