基于關(guān)鍵節(jié)點積極效應(yīng)模型的快遞物流網(wǎng)絡(luò)點集挖掘

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摘要：針對快遞物流網(wǎng)絡(luò)中點集挖掘問題，基于關(guān)鍵節(jié)點積極效應(yīng)模型構(gòu)建DW-KPP-Pos模型，并設(shè)計一種啟發(fā)式算法提升模型運算效率。對中國快遞物流網(wǎng)絡(luò)的實證分析表明：融合啟發(fā)式算法的DW-KPP-Pos模型可高效挖掘快遞物流網(wǎng)絡(luò)中的“最大傳播點集”，該集合成員包括上海市、重慶市、廣州市、北京市、金華市和香港特別行政區(qū)；計量結(jié)果對比顯示，DW-KPP-Pos模型所挖掘的點集K，相對點度數(shù)點集Kdeg、PageRank點集Kpag和中介中心性點集Kbet，傳播效率分別高出0.59%、0.88%和6.19%。（剩余10437字）