基于YOLOv5算法的農(nóng)作物病蟲(chóng)害檢測(cè)技術(shù)研究與應(yīng)用

摘 要：農(nóng)作物病蟲(chóng)害是全球范圍內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，給農(nóng)作物的產(chǎn)量和質(zhì)量帶來(lái)了巨大的經(jīng)濟(jì)損失，因此，開(kāi)發(fā)一種自動(dòng)化、高效準(zhǔn)確的農(nóng)作物病蟲(chóng)害檢測(cè)方法具有巨大的潛力。作者通過(guò)使用YOLOv5算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)模擬實(shí)現(xiàn)檢測(cè)農(nóng)作物病蟲(chóng)害。

關(guān)鍵詞：YOLOv5；卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；Python語(yǔ)言

一、引言

目前，農(nóng)作物病蟲(chóng)害的檢測(cè)主要依賴(lài)于人工觀(guān)察和專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)，這種方法不僅耗時(shí)耗力，而且容易受到主觀(guān)因素的干擾，導(dǎo)致識(shí)別準(zhǔn)確率較低。（剩余1499字）