標準化數(shù)據(jù)模型在機器學習中的應用研究

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關鍵詞：數(shù)據(jù)標準化，機器學習，特征工程，模型性能，數(shù)據(jù)預處理

0引言

機器學習作為人工智能的核心技術，其性能很大程度上依賴于輸入數(shù)據(jù)的質量。數(shù)據(jù)標準化作為數(shù)據(jù)預處理的關鍵環(huán)節(jié)，對機器學習模型的訓練效果和預測準確性有決定性影響。目前，機器學習應用中的數(shù)據(jù)標準化方法較為分散，缺乏系統(tǒng)性的標準化數(shù)據(jù)模型框架，導致數(shù)據(jù)處理效率低下，模型性能受限。（剩余2403字）