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基于機器學習的乳腺病理圖片分類綜述

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摘要：乳腺癌作為全球女性健康的主要威脅之一，其早期診斷對于提高治愈率至關重要。隨著大數據和深度學習技術的發(fā)展，基于機器學習的計算機輔助診斷系統(tǒng)在乳腺病理圖像的分類和診斷中顯示出巨大潛力。本文綜合分析了當前文獻中提出的三種主要研究方法：首先對病理圖像進行特征提取，隨后通過機器學習算法進行分類；使用卷積神經網絡對乳腺組織圖片分類并與其他網絡模型進行對比說明；采用遷移學習策略，對預訓練模型進行微調以適應乳腺病理圖像的分類任務。（剩余10605字）

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