基于機(jī)器學(xué)習(xí)的乳腺病理圖片分類綜述

摘要：乳腺癌作為全球女性健康的主要威脅之一，其早期診斷對(duì)于提高治愈率至關(guān)重要。隨著大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)在乳腺病理圖像的分類和診斷中顯示出巨大潛力。本文綜合分析了當(dāng)前文獻(xiàn)中提出的三種主要研究方法：首先對(duì)病理圖像進(jìn)行特征提取，隨后通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行分類；使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)乳腺組織圖片分類并與其他網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行對(duì)比說(shuō)明；采用遷移學(xué)習(xí)策略，對(duì)預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行微調(diào)以適應(yīng)乳腺病理圖像的分類任務(wù)。（剩余10605字）