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系統(tǒng)工程與電子技術(shù)

系統(tǒng)工程與電子技術(shù)

2024年07期
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電子技術(shù)

多維陣列張量模型的魯棒波束成形方法
摘 要: 傳統(tǒng)波束成形算法在應(yīng)對(duì)維數(shù)較高的多維陣列時(shí),訓(xùn)練快拍數(shù)難以滿足遠(yuǎn)大于信號(hào)維數(shù)這一要求,從而導(dǎo)致波束成形器性能急劇下降。針對(duì)這一問(wèn)題,本文給出了多維陣列輸出數(shù)據(jù)的張量模型,基于多維陣列子維度的可分離性,引入張量波束成形方法,分析了...
基于分布式PMHT的多傳感器多目標(biāo)跟蹤
摘 要: 在目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域,概率多假設(shè)跟蹤(probability multiple hypothesis tracking, PMHT)算法作為一種批處理算法,計(jì)算量遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)的多假設(shè)跟蹤算法。當(dāng)前,PMHT算法的應(yīng)用受限于集中式處理,...
基于有限元法的水下航行器地磁異常模擬研究
摘 要: 為改進(jìn)水下航行器磁異常探測(cè)技術(shù)中磁異常實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)難獲得、現(xiàn)有磁體模型計(jì)算精度不高等問(wèn)題,基于有限元仿真探討建立無(wú)需區(qū)分近、遠(yuǎn)場(chǎng)的高精度混合磁體模型方法。應(yīng)用有限元數(shù)值方法仿真復(fù)雜結(jié)構(gòu)水下航行器的空間磁異常分布,以磁場(chǎng)數(shù)值解為收斂目...
適用于點(diǎn)群共存場(chǎng)景的TPMBM跟蹤算法
摘 要: 針對(duì)傳統(tǒng)群目標(biāo)跟蹤算法在點(diǎn)群共存場(chǎng)景下跟蹤精度低的問(wèn)題,提出了可以同時(shí)對(duì)點(diǎn)目標(biāo)和群目標(biāo)進(jìn)行跟蹤的軌跡泊松多伯努利混合(trajectory Poisson multi-Bernoulli mixture, TPMBM)濾波算法。...
基于改進(jìn)粒子群的密度聚類(lèi)算法混合矩陣估計(jì)
摘 要: 針對(duì)混合矩陣估計(jì)算法中傳統(tǒng)的噪聲環(huán)境下基于密度的空間聚類(lèi)(density-based spatial clustering of applications with noise, DBSCAN)算法需要人為設(shè)定鄰域半徑以及核心點(diǎn)...
C波段高效率同軸渡越時(shí)間振蕩器的仿真研究
摘 要: C波段高功率微波產(chǎn)生器件在通信、雷達(dá)等領(lǐng)域具有重要的應(yīng)用前景,工業(yè)部門(mén)對(duì)其緊湊化和輕量化的需求越來(lái)越迫切。本文采用理論分析和2.5維粒子模擬方法,設(shè)計(jì)了一個(gè)基于三腔調(diào)制雙腔提取結(jié)構(gòu)的C波段高效率同軸渡越時(shí)間振蕩器(coaxial...
基于Z變換和改進(jìn)FRI的LFM信號(hào)參數(shù)估計(jì)方法研究
摘 要: 為了完成線性調(diào)頻(linear frequency modulation, LFM)信號(hào)的稀疏采樣,并利用稀疏數(shù)據(jù)對(duì)原始信號(hào)參數(shù)進(jìn)行估計(jì),本文提出了一種基于Z變換和改進(jìn)有限新息率(finite rate of innovatio...

傳感器與信號(hào)處理

復(fù)雜運(yùn)動(dòng)艦船目標(biāo)SAR成像空/時(shí)變散焦特性研究
摘 要: 合成孔徑雷達(dá)(sythetic aperture radar, SAR)能夠?qū)I吓灤繕?biāo)進(jìn)行全天時(shí)、全天候成像,但是運(yùn)動(dòng)艦船在高分辨率SAR圖像上的方位向散焦會(huì)嚴(yán)重影響后續(xù)對(duì)艦船目標(biāo)的識(shí)別。由于艦船運(yùn)動(dòng)的非合作性,目前對(duì)復(fù)雜運(yùn)...
對(duì)調(diào)制識(shí)別網(wǎng)絡(luò)隱身的雷達(dá)發(fā)射信號(hào)生成方法
摘 要: 雷達(dá)對(duì)抗場(chǎng)景中,電子偵察系統(tǒng)通過(guò)引入基于深度學(xué)習(xí)方法的智能脈沖調(diào)制識(shí)別網(wǎng)絡(luò),極大提升了對(duì)雷達(dá)信號(hào)的識(shí)別準(zhǔn)確率。為了提高雷達(dá)信號(hào)的調(diào)制隱身抗識(shí)別能力,提出一種可以令深度識(shí)別網(wǎng)絡(luò)錯(cuò)誤預(yù)測(cè)的雷達(dá)發(fā)射信號(hào)生成方法。該方法首先通過(guò)短時(shí)傅里...
基于DTCWT-VAE的彈道中段目標(biāo)RCS識(shí)別
摘 要: 針對(duì)彈道目標(biāo)雷達(dá)信號(hào)易受環(huán)境影響、目標(biāo)識(shí)別準(zhǔn)確率低的問(wèn)題,提出了一種基于雙樹(shù)復(fù)小波變換(dual-tree complex wavelet transform, DTCWT)和變分自編碼器(variational autoenc...
基于極大似然估計(jì)的非理想場(chǎng)景雷達(dá)信號(hào)分選算法
摘 要: 目前,已有研究針對(duì)理想條件下的雷達(dá)脈沖信號(hào)分選問(wèn)題進(jìn)行了詳細(xì)闡述,但是缺乏雜散脈沖和缺失脈沖兩種非理想情景下的模型表征。為解決這一問(wèn)題,提出了一種基于極大似然估計(jì)的非理想場(chǎng)景雷達(dá)信號(hào)分選算法。該算法通過(guò)修正似然因子來(lái)表征雜散脈沖...
一種基于譜連續(xù)的極化多普勒氣象雷達(dá)信號(hào)重構(gòu)方法
摘 要: 譜極化濾波技術(shù)廣泛應(yīng)用于氣象雷達(dá)雜波抑制中,但是當(dāng)?shù)仉s波與降雨目標(biāo)混疊時(shí),這些方法在濾除雜波的同時(shí)會(huì)損失氣象信息。針對(duì)這一問(wèn)題,提出一種基于譜連續(xù)的極化多普勒氣象雷達(dá)信號(hào)重構(gòu)方法。該方法利用氣象回波和雜波在距離多普勒?qǐng)D上的特征差...
基于改進(jìn)SP算法的多目標(biāo)DOA估計(jì)方法
摘 要: 稀疏重構(gòu)類(lèi)算法在雷達(dá)目標(biāo)參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用一直是近年來(lái)的熱門(mén),但由于稀疏重構(gòu)類(lèi)算法的局限性,在進(jìn)行目標(biāo)波達(dá)方向(direction of arrival, DOA)估計(jì)時(shí)受到原子間的互相影響,從而使多目標(biāo)測(cè)角精度降低。針對(duì)此問(wèn)題,...
復(fù)合微多普勒信號(hào)的時(shí)頻諧波分析方法
摘 要: 在對(duì)復(fù)合微動(dòng)目標(biāo)的雷達(dá)回波進(jìn)行時(shí)頻分析時(shí),存在時(shí)頻曲線能量難以聚焦等問(wèn)題,影響目標(biāo)微多普勒特征提取和分析。對(duì)此,提出了時(shí)頻諧波條紋的概念以及相應(yīng)時(shí)頻變換方法。基于復(fù)合微動(dòng)包含中心運(yùn)動(dòng)分量和高頻運(yùn)動(dòng)分量的假設(shè),首先利用樣條函數(shù)擬合...

系統(tǒng)工程

融合三支多屬性決策與SAC的兵棋推演智能決策技術(shù)
摘 要: 近年來(lái),將深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)用于兵棋推演的智能對(duì)抗策略生成受到廣泛關(guān)注。針對(duì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)決策模型采樣率低、訓(xùn)練收斂慢以及智能體博弈勝率低的問(wèn)題,提出一種融合三支多屬性決策(three-way multiple attribute de...
受限玻爾茲曼機(jī)及其變體研究綜述
摘 要: 受限玻爾茲曼機(jī)作為學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分布和提取內(nèi)在特征的典型概率圖模型,是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域重要的基礎(chǔ)模型。近年來(lái),通過(guò)改進(jìn)受限玻爾茲曼機(jī)的模型結(jié)構(gòu)和能量函數(shù)得到眾多新興模型,即受限玻爾茲曼機(jī)變體,可以進(jìn)一步提升模型的特征提取性能。研究受限玻爾...
面向動(dòng)態(tài)目標(biāo)搜索與打擊的空地協(xié)同自主任務(wù)分配方法
摘 要: 面向復(fù)雜城市環(huán)境中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)搜索與打擊任務(wù),單域無(wú)人平臺(tái)受視野范圍和運(yùn)動(dòng)能力等限制,易出現(xiàn)目標(biāo)遺漏和任務(wù)完成率低的問(wèn)題。針對(duì)這些問(wèn)題,提出一種面向動(dòng)態(tài)目標(biāo)搜索與打擊的空地協(xié)同自主任務(wù)分配方法,通過(guò)結(jié)合無(wú)人機(jī)視野范圍廣以及無(wú)人車(chē)機(jī)...
復(fù)雜系統(tǒng)測(cè)試性設(shè)計(jì)與故障診斷策略研究進(jìn)展
摘 要: 測(cè)試性設(shè)計(jì)是提高系統(tǒng)可靠性、安全性、維修性、保障性的重要前沿技術(shù),決定了系統(tǒng)故障檢測(cè)率和隔離率,直接影響系統(tǒng)的維護(hù)(測(cè)試)成本。系統(tǒng)測(cè)試性設(shè)計(jì)包含結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)、模型化設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)等多種設(shè)計(jì)策略。其中,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)于近年逐漸興...
基于元模型的裝備體系知識(shí)圖譜構(gòu)建
摘 要: 針對(duì)當(dāng)前軍事領(lǐng)域知識(shí)圖譜描述裝備體系存在的數(shù)據(jù)規(guī)范程度不高、實(shí)體不統(tǒng)一和實(shí)體關(guān)系不一致等問(wèn)題,提出一種基于元模型的軍事領(lǐng)域本體模型構(gòu)建方法。該方法采用體系架構(gòu)元模型技術(shù)框架下的概念數(shù)據(jù)模型和邏輯數(shù)據(jù)模型定義裝備體系本體,從而生成...
G-混合冗余策略下多狀態(tài)可修系統(tǒng)的可靠性
摘 要: 本文對(duì)G-混合冗余策略下可修系統(tǒng)的可靠性進(jìn)行了研究,該系統(tǒng)由4個(gè)部件和1個(gè)修理工組成,修理工采用多重休假策略,以使人力資源得到充分利用。模型中各類(lèi)隨機(jī)變量用PH(phase-type)分布來(lái)描述,由此建立了通用性較好的系統(tǒng)可靠性...
基于NSGA-II的車(chē)載光學(xué)測(cè)量設(shè)備任務(wù)調(diào)度方案優(yōu)化
摘 要: 針對(duì)車(chē)載光學(xué)測(cè)量設(shè)備任務(wù)調(diào)度方案優(yōu)化問(wèn)題,提出了一種基于非支配排序的遺傳算法(non-dominated sorting genetic algorithm II, NSGA-II)的多目標(biāo)遺傳算法。首先,建立了包含約束、優(yōu)化指...
無(wú)人機(jī)系統(tǒng)MTBF和使用可用度的建模與仿真
摘 要: 針對(duì)無(wú)人機(jī)系統(tǒng)組成結(jié)構(gòu)復(fù)雜、影響其可靠性可用性的維修保障因素較多的問(wèn)題,基于設(shè)備壽命分布假設(shè),構(gòu)建了考慮預(yù)防性維修和起飛前故障檢查的系統(tǒng)平均故障間隔時(shí)間(mean time between failures, MTBF)和使用可...
遠(yuǎn)程聯(lián)合打擊下防空火力單元機(jī)動(dòng)路線預(yù)測(cè)研究
摘 要: 紅藍(lán)雙方演習(xí)進(jìn)攻作戰(zhàn)中,為全面奪取戰(zhàn)場(chǎng)制空權(quán),通常將藍(lán)方防空火力單元作為首波重點(diǎn)打擊目標(biāo),因此如何準(zhǔn)確預(yù)測(cè)藍(lán)方防空火力單元活動(dòng)規(guī)律,科學(xué)設(shè)計(jì)聯(lián)合偵察打擊行動(dòng)具有重要意義。首先,系統(tǒng)分析防空火力單元所采用的機(jī)動(dòng)保障模式,結(jié)合防御能...

制導(dǎo)、導(dǎo)航與控制

針對(duì)低速目標(biāo)的飛行器中段航跡快速規(guī)劃
摘 要: 針對(duì)長(zhǎng)航程飛行器打擊低速艦船目標(biāo)的問(wèn)題,提出一種基于滾動(dòng)序列凸優(yōu)化算法的中段航跡快速規(guī)劃算法。使用滾動(dòng)規(guī)劃框架將航跡更新問(wèn)題轉(zhuǎn)化為初始與終端位置更新后的單次航跡規(guī)劃子問(wèn)題,構(gòu)造多約束凸優(yōu)化問(wèn)題并使用序列凸優(yōu)化算法求解。提出滾動(dòng)規(guī)...
基于微形變分析的電容式MEMS加速度計(jì)溫漂誤差精密估計(jì)方法
摘 要: 針對(duì)傳統(tǒng)的電容式微機(jī)電系統(tǒng)(micro-electro-mechanical system, MEMS)加速度計(jì)(capacitive MEMS accelerometers, CMA)溫漂誤差(temperature drif...
基于天線方向性參數(shù)辨識(shí)的航空器測(cè)向研究
摘 要: 雷達(dá)測(cè)向是航空器必不可少的合作型監(jiān)視手段,其中測(cè)向天線的方向性參數(shù)決定了測(cè)向的精度?;趥鹘y(tǒng)相鄰比幅測(cè)向原理及比幅測(cè)向誤差,提出修正比幅測(cè)向模型?;谛拚确鶞y(cè)向模型,確定需要辨識(shí)的天線方向性參數(shù),提出一種誤差修正遺傳模擬退火(...
尾翼控制小型超空泡航行體運(yùn)動(dòng)穩(wěn)定性分析
摘 要: 為探究可偏轉(zhuǎn)尾翼對(duì)小型超空泡航行體運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的影響,建立了具備尾翼控制功能的小型超空泡航行體非線性動(dòng)力學(xué)模型,對(duì)航行體動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)進(jìn)行仿真計(jì)算,根據(jù)Lyapunov指數(shù)譜和相軌圖對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定性進(jìn)行判定,運(yùn)用非線性動(dòng)力學(xué)方法,對(duì)不同尾翼...
基于大指令變化率下的防空導(dǎo)彈姿態(tài)控制方法
摘 要: 針對(duì)防空導(dǎo)彈的目標(biāo)機(jī)動(dòng)性較強(qiáng)帶來(lái)的姿態(tài)控制品質(zhì)變差的問(wèn)題,提出一種事件觸發(fā)控制方法。首先分析了由于目標(biāo)機(jī)動(dòng)性過(guò)強(qiáng)導(dǎo)致的指令變化率未知,以及指令變化率過(guò)大導(dǎo)致穩(wěn)態(tài)誤差較大的原因。針對(duì)此問(wèn)題引入非線性最速跟蹤微分器獲取指令變化率,研...
基于綜合變軌的高軌遠(yuǎn)程自主交會(huì)規(guī)劃方法
摘 要: 基于近圓偏差線性方程研究了高軌遠(yuǎn)程交會(huì)問(wèn)題,基于面內(nèi)三脈沖變軌策略建立了雙層非線性規(guī)劃模型。外層采用粒子群算法對(duì)第1個(gè)和第2個(gè)脈沖緯度幅角進(jìn)行尋優(yōu),對(duì)傳統(tǒng)固定在遠(yuǎn)地點(diǎn)或近地點(diǎn)的方法進(jìn)行改進(jìn)。在確定第1個(gè)和第2個(gè)脈沖緯度幅角后,內(nèi)...
復(fù)合式高速無(wú)人直升機(jī)飛行力學(xué)建模及操縱策略研究
摘 要: 雙螺旋槳復(fù)合式高速無(wú)人直升機(jī)同時(shí)具備了直升機(jī)和固定翼飛機(jī)的優(yōu)勢(shì),是目前高速飛行器的研究熱門(mén)之一。針對(duì)雙螺旋槳復(fù)合式高速無(wú)人直升機(jī)進(jìn)行了飛行力學(xué)相關(guān)分析和操縱策略研究。首先,以干擾因子的方式構(gòu)建旋翼對(duì)機(jī)翼的氣動(dòng)干擾模型,機(jī)身模型采...

通信與網(wǎng)絡(luò)

基于壓縮感知的智能反射面信道估計(jì)
摘 要: 針對(duì)智能反射面(intelligent reflecting surface, IRS)輔助的通信系統(tǒng)中稀疏度未知信道的估計(jì)問(wèn)題,提出了一種基于壓縮感知的稀疏自適應(yīng)信道估計(jì)算法。首先,研究了正交匹配追蹤(orthogonal m...
基于合并碼本的碼字位置序號(hào)調(diào)制SCMA方案
摘 要: 為滿足后5G及未來(lái)6G時(shí)代對(duì)通信系統(tǒng)可靠性及頻譜效率(spectral efficiency, SE)的嚴(yán)苛要求,針對(duì)上行稀疏碼多址接入(sparse code multiple access, SCMA)系統(tǒng),提出了一種基于合...
改進(jìn)的可見(jiàn)光通信系統(tǒng)PTS峰均比抑制方法
摘 要: 針對(duì)非對(duì)稱(chēng)剪切正交頻分復(fù)用(asymmetric-clipped orthogonal frequency division multiplexing, ACO-OFDM)可見(jiàn)光通信(visible light communic...
基于級(jí)聯(lián)角度的AIRS輔助大規(guī)模MIMO系統(tǒng)波束跟蹤方案
摘 要: 智能反射表面(intelligent reflecting surface, IRS)可以通過(guò)提供額外的視線(line of sight, LoS)路徑補(bǔ)償傳播損耗或解決阻塞問(wèn)題,有效地提高毫米波(millimeter wave...
基于MADDPG的多無(wú)人車(chē)協(xié)同事件觸發(fā)通信
摘 要: 針對(duì)典型的端到端通信策略不能決定通信間隔時(shí)間,只能在固定頻率下通信的問(wèn)題,提出一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法的事件觸發(fā)變頻率通信策略,以解決多無(wú)人車(chē)協(xié)同最小通信問(wèn)題。首先建立事件觸發(fā)架構(gòu),主要包含計(jì)算通信的控制器,并給出觸發(fā)條件,保證...
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