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摘 要:
雷達(dá)對(duì)抗場(chǎng)景中,電子偵察系統(tǒng)通過(guò)引入基于深度學(xué)習(xí)方法的智能脈沖調(diào)制識(shí)別網(wǎng)絡(luò),極大提升了對(duì)雷達(dá)信號(hào)的識(shí)別準(zhǔn)確率。為了提高雷達(dá)信號(hào)的調(diào)制隱身抗識(shí)別能力,提出一種可以令深度識(shí)別網(wǎng)絡(luò)錯(cuò)誤預(yù)測(cè)的雷達(dá)發(fā)射信號(hào)生成方法。該方法首先通過(guò)短時(shí)傅里葉變換得到信號(hào)的時(shí)頻譜;然后迭代生成攜帶調(diào)制隱身信息的時(shí)頻譜;最后利用改進(jìn)逆短時(shí)傅里葉變換得到時(shí)域調(diào)制隱身發(fā)射信號(hào)。(剩余22932字)
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對(duì)調(diào)制識(shí)別網(wǎng)絡(luò)隱身的雷達(dá)發(fā)射信號(hào)生成方法
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