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摘 要：
近年來，將深度強化學習技術(shù)用于兵棋推演的智能對抗策略生成受到廣泛關(guān)注。針對強化學習決策模型采樣率低、訓練收斂慢以及智能體博弈勝率低的問題，提出一種融合三支多屬性決策（three-way multiple attribute decision making， TWMADM）與強化學習的智能決策技術(shù)。（剩余26895字）
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融合三支多屬性決策與SAC的兵棋推演智能決策技術(shù)
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