基于NSGA-II的車載光學(xué)測(cè)量設(shè)備任務(wù)調(diào)度方案優(yōu)化

打開文本圖片集

摘  要：

針對(duì)車載光學(xué)測(cè)量設(shè)備任務(wù)調(diào)度方案優(yōu)化問題，提出了一種基于非支配排序的遺傳算法（non-dominated sorting genetic algorithm II， NSGA-II）的多目標(biāo)遺傳算法。首先，建立了包含約束、優(yōu)化指標(biāo)在內(nèi)的觀測(cè)任務(wù)調(diào)度問題的數(shù)學(xué)模型。其中，針對(duì)多優(yōu)化指標(biāo)進(jìn)行巧妙處理，將某些不作為最優(yōu)指標(biāo)的優(yōu)化指標(biāo)作為指標(biāo)約束進(jìn)行處理。（剩余18842字）