南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)

2025年01期

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《南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）》主要刊登地球科學(xué)；電子、通信與自動(dòng)控制技術(shù)；計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)；環(huán)境科學(xué)與工程；地理... 展開(kāi)

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語(yǔ)義通信安全研究綜述 摘要隨著人工智能技術(shù)與無(wú)線(xiàn)通信領(lǐng)域的深度融合，作為一種新興的通信模式，語(yǔ)義通信聚焦于語(yǔ)義層面的信息傳輸與交互，憑借其獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，顯著提升了通信的精確性和可靠性.在低時(shí)延、高流通密度的通信應(yīng)用場(chǎng)景中，語(yǔ)義通信技術(shù)突破了傳統(tǒng)基于經(jīng)典信息論的語(yǔ)法...
基于語(yǔ)料語(yǔ)義的腦電反應(yīng)一致性研究 摘要通過(guò)測(cè)量語(yǔ)音相關(guān)的腦電信號(hào)變化來(lái)研究人腦對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)料的反應(yīng)趨勢(shì)．有16名被測(cè)者分別聆聽(tīng)了120條標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)音，每條8 s，語(yǔ)音之間有1～2 s的間隔且隨機(jī)播放．提取被測(cè)者在聆聽(tīng)過(guò)程中的腦電信號(hào)，對(duì)1～40 Hz頻段的腦電信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理并將...
基于中高位視頻監(jiān)控的圖像及視頻質(zhì)量增強(qiáng)算法 摘要針對(duì)現(xiàn)有圖像視頻恢復(fù)增強(qiáng)方法存在的問(wèn)題，本文提出一種基于語(yǔ)義特征提取的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型圖像及視頻質(zhì)量增強(qiáng)算法.首先提出一種基于語(yǔ)義特征的圖像恢復(fù)增強(qiáng)框架，然后建立退化模型和重建模型的聯(lián)合優(yōu)化.在公開(kāi)數(shù)據(jù)集上對(duì)所提模型進(jìn)行驗(yàn)證，并與現(xiàn)有算法...

基于改進(jìn)YOLOv8的果園復(fù)雜環(huán)境下蘋(píng)果檢測(cè)模型研究 摘要為了使采摘機(jī)器人能夠在果園復(fù)雜環(huán)境下（如不同光照條件、葉子遮擋、密集的蘋(píng)果群和超遠(yuǎn)視距等場(chǎng)景）對(duì)成熟程度各異的蘋(píng)果果實(shí)進(jìn)行快速且精確的檢測(cè)，本文提出一種基于改進(jìn)YOLOv8的蘋(píng)果果實(shí)檢測(cè)模型.首先，將EMA注意力機(jī)制模塊集成到Y(jié)OLO...
基于I_CBAM-DenseNet模型的小麥發(fā)育期識(shí)別研究 摘要針對(duì)我國(guó)農(nóng)作物發(fā)育期人工觀測(cè)效率低、識(shí)別準(zhǔn)確率不高等問(wèn)題，提出一種基于I_CBAM-DenseNet模型的小麥發(fā)育期識(shí)別方法.該方法以密集連接卷積網(wǎng)絡(luò)（DenseNet）為主干提取網(wǎng)絡(luò)，融入卷積塊注意模塊CBAM.先將CBAM中的空間...
基于多權(quán)自適應(yīng)交互的運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原 摘要針對(duì)運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景拍攝的圖像出現(xiàn)不均勻模糊現(xiàn)象，導(dǎo)致工業(yè)環(huán)境下的機(jī)器視覺(jué)任務(wù)處理效率低下的問(wèn)題，提出一種基于多權(quán)自適應(yīng)交互的運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原算法.首先，采用多策略特征提取模塊，從模糊圖像中提取出淺層和關(guān)鍵的紋理信息并平滑噪聲，同時(shí)構(gòu)建殘差語(yǔ)...
AIGC圖像質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)研究 摘要人工智能生成內(nèi)容（AIGC）技術(shù)可為人類(lèi)提供各種類(lèi)型的信息生成服務(wù)，如何對(duì)AIGC進(jìn)行準(zhǔn)確的質(zhì)量評(píng)估，是當(dāng)前亟待解決的問(wèn)題．本文主要針對(duì)大模型生成圖像的質(zhì)量及其評(píng)估指標(biāo)開(kāi)展深入研究．首先，從技術(shù)方面概述了當(dāng)前評(píng)估AIGC的常見(jiàn)方法，如...

基于自適應(yīng)VMD-LSTM的超短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè) 摘要針對(duì)風(fēng)電功率波動(dòng)性較強(qiáng)和預(yù)測(cè)精度較低的問(wèn)題，提出一種改進(jìn)蜣螂優(yōu)化算法（Logistic-T-Dung Beetle Optimizer，LTDBO）優(yōu)化變分模態(tài)分解（Variational Mode Decomposition，VMD...
基于PIDSM-AF的智能車(chē)輛橫向控制研究 摘要路徑跟蹤精度是智能車(chē)輛安全自主行駛的基礎(chǔ)．為解決滑?？刂葡到y(tǒng)的抖振問(wèn)題，提高路徑跟蹤控制器的控制精度，提出一種引入激活函數(shù)的PID積分滑?？刂撇呗裕≒ID Integral Sliding Mode control strategy ...
基于事件觸發(fā)γ滑模的多智能體系統(tǒng)一致性控制 摘要針對(duì)存在未知非線(xiàn)性函數(shù)的二階領(lǐng)導(dǎo)-跟隨者多智能體系統(tǒng)，提出一種基于事件觸發(fā)γ滑?？刂圃O(shè)計(jì)方案.首先，選擇一種基于反雙曲正弦函數(shù)的新型滑模趨近律，以保證多智能體系統(tǒng)在有限時(shí)間內(nèi)達(dá)到一致性.其次，設(shè)計(jì)帶有增益縮放因子γ的滑模函數(shù)，并引入事...
含未知恒功率負(fù)載的升降壓變換器無(wú)電流傳感有限時(shí)間控制 摘要本文主要解決含未知恒功率負(fù)載的升降壓變換器無(wú)電流傳感有限時(shí)間控制問(wèn)題.恒功率負(fù)載的負(fù)阻抗特性會(huì)產(chǎn)生低頻振蕩，對(duì)系統(tǒng)的穩(wěn)定性造成不利影響.首先，為重構(gòu)不可測(cè)的電感電流和未知功率負(fù)載，基于動(dòng)態(tài)回歸擴(kuò)展和混合技術(shù)，設(shè)計(jì)具有有限時(shí)間收斂特性的...
背靠背Ω定子橫向磁通永磁直線(xiàn)電機(jī)溫度場(chǎng)分析 摘要針對(duì)背靠背Ω定子橫向磁通永磁直線(xiàn)電機(jī)（BBΩ-TFPMLM）獨(dú)特的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，運(yùn)用“磁-熱耦合法”對(duì)其溫度場(chǎng)進(jìn)行深入研究．首先采用三維有限元法（3D-FEM）對(duì)BBΩ-TFPMLM進(jìn)行建模分析以得到穩(wěn)態(tài)電磁參數(shù)．然后利用Workbenc...

基于多要素3D特征提取的短期定量降水預(yù)報(bào)技術(shù)研究 摘要由于空間分辨率有限、物理參數(shù)化方案不夠完善、泛化性較弱等原因，使得傳統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)值天氣模式（NWP）在定量降水預(yù)報(bào)中存在固有偏差，而深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的非線(xiàn)性擬合能力、能夠自主性學(xué)習(xí)到任務(wù)相關(guān)的關(guān)鍵特征、泛化性較高等優(yōu)勢(shì)，有望改善...
南京北郊地區(qū)氣溶膠光學(xué)性質(zhì)的四季觀測(cè)研究 摘要本研究于2017年12月—2018年11月進(jìn)行了針對(duì)南京北郊地區(qū)氣溶膠光學(xué)性質(zhì)研究的外場(chǎng)觀測(cè).氣溶膠吸收系數(shù)和散射系數(shù)季節(jié)變化由高到低皆為冬季、春季、秋季、夏季，日變化呈雙峰型，吸收系數(shù)早高峰時(shí)間夏季早冬季晚，這是由于不同季節(jié)邊界層高...