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摘要 人工智能生成內(nèi)容（AIGC）技術可為人類提供各種類型的信息生成服務，如何對AIGC進行準確的質(zhì)量評估，是當前亟待解決的問題．本文主要針對大模型生成圖像的質(zhì)量及其評估指標開展深入研究．首先，從技術方面概述了當前評估AIGC的常見方法，如深度學習方法和計算機視覺方法等，介紹并分析了準確性、相關性、（剩余22190字）
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AIGC圖像質(zhì)量評估指標研究
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