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基于I_CBAM-DenseNet模型的小麥發(fā)育期識(shí)別研究

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摘要 針對(duì)我國(guó)農(nóng)作物發(fā)育期人工觀測(cè)效率低、識(shí)別準(zhǔn)確率不高等問(wèn)題，提出一種基于I_CBAM-DenseNet模型的小麥發(fā)育期識(shí)別方法.該方法以密集連接卷積網(wǎng)絡(luò)（DenseNet）為主干提取網(wǎng)絡(luò)，融入卷積塊注意模塊CBAM.先將CBAM中的空間注意力模塊（SAM）與通道注意力模塊（CAM）由傳統(tǒng)的串聯(lián)連（剩余19149字）

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