南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)

2024年06期

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《南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）》主要刊登地球科學(xué)；電子、通信與自動(dòng)控制技術(shù)；計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)；環(huán)境科學(xué)與工程；地理... 展開

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基于雙流對(duì)比特性學(xué)習(xí)和圖像多尺度退化增強(qiáng)的小目標(biāo)檢測(cè)方法 摘要針對(duì)小目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)中目標(biāo)圖像尺寸小、目標(biāo)特征信息模糊、目標(biāo)和背景難區(qū)分等問(wèn)題，提出一種基于雙流對(duì)比特性學(xué)習(xí)和圖像多尺度退化增強(qiáng)的小目標(biāo)檢測(cè)方法．首先，將對(duì)比學(xué)習(xí)模型的輸入圖像進(jìn)行多尺度退化增強(qiáng)，增強(qiáng)算法對(duì)小目標(biāo)的捕獲感知;其次，在空間域...
基于擴(kuò)散過(guò)程的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)圖像修復(fù)算法 摘要針對(duì)現(xiàn)有圖像修復(fù)算法修復(fù)后的圖像可能會(huì)出現(xiàn)紋理模糊，以及訓(xùn)練過(guò)程中存在的不穩(wěn)定現(xiàn)象，提出一種基于擴(kuò)散過(guò)程的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)圖像修復(fù)算法.將擴(kuò)散模型引入至雙判別器生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，生成器生成的圖像與真實(shí)圖像經(jīng)過(guò)前向擴(kuò)散過(guò)程，得到帶有高斯噪聲的修復(fù)...
基于圖像變換的無(wú)監(jiān)督對(duì)抗樣本檢測(cè)方法研究 摘要深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNNs）對(duì)經(jīng)過(guò)特殊設(shè)計(jì)的對(duì)抗樣本存在脆弱性，容易受到欺騙.目前的檢測(cè)技術(shù)雖能識(shí)別一些惡意輸入，但在對(duì)抗復(fù)雜攻擊手段時(shí)，其保護(hù)能力仍顯不足.本文基于無(wú)標(biāo)記數(shù)據(jù)提出一種新型無(wú)監(jiān)督對(duì)抗樣本檢測(cè)方法，其核心思想是通過(guò)特征的構(gòu)建與...

基于深度學(xué)習(xí)的城市積水深度預(yù)報(bào)研究 摘要隨著全球氣候變化的不斷加劇和城市化的快速發(fā)展，極端降雨過(guò)程導(dǎo)致的城市積澇災(zāi)害愈演愈烈，已成為世界各國(guó)許多城市面臨的嚴(yán)重挑戰(zhàn).基于2021年5—8月浙江省諸暨市75個(gè)國(guó)家自動(dòng)氣象觀測(cè)站的降雨量數(shù)據(jù)和典型積水點(diǎn)的積水深度數(shù)據(jù)，使用深度學(xué)習(xí)模...
用于分布式置換流水變速車間的雙種群算法 摘要針對(duì)加工速度可變的分布式置換流水車間調(diào)度問(wèn)題，以最大完工時(shí)間和機(jī)器總能量消耗為優(yōu)化目標(biāo)，提出了一種雙種群算法．首先，采用混合四種策略的初始化方法來(lái)生成高質(zhì)量的初始種群．其次，針對(duì)兩個(gè)種群的特點(diǎn)分別設(shè)計(jì)了特定的進(jìn)化方式，并引入了動(dòng)態(tài)引導(dǎo)因...
基于遺傳算法的無(wú)人駕駛卡車路徑跟蹤控制研究 摘要路徑跟蹤在無(wú)人駕駛中起著至關(guān)重要的作用．為提高無(wú)人駕駛卡車在不同車速下路徑跟蹤的精度與穩(wěn)定性，設(shè)計(jì)了一種基于改進(jìn)遺傳算法優(yōu)化的線性二次調(diào)節(jié)器（LQR）進(jìn)行路徑跟蹤．首先，基于自然坐標(biāo)系建立車輛二自由度動(dòng)力學(xué)模型和跟蹤誤差模型，并設(shè)計(jì)LQ...
基于Time2Vec-LSTM-TCN-Attention的天然氣負(fù)荷組合預(yù)測(cè) 摘要針對(duì)天然氣負(fù)荷序列的復(fù)雜性和非線性，本文提出一種基于Time2Vec-LSTM-TCN-Attention的天然氣負(fù)荷組合預(yù)測(cè)模型．首先，采用皮爾遜相關(guān)系數(shù)進(jìn)行相關(guān)性分析，提取出相關(guān)性強(qiáng)的氣象特征;其次，引入時(shí)間向量嵌入層Time2Ve...
基于TrellisNet和注意力機(jī)制的電力設(shè)備故障檢測(cè)模型 摘要電力設(shè)備故障檢測(cè)模型的性能受到多種因素的影響，如故障種類的多樣性、故障特征的復(fù)雜性和圖像質(zhì)量的差異等．為此，本文提出一種基于TrellisNet和注意力機(jī)制的新型電力設(shè)備故障檢測(cè)模型．首先，將長(zhǎng)短期記憶（Long Short-Term ...

基于改進(jìn)多目標(biāo)粒子群算法的儲(chǔ)能式充電樁優(yōu)化運(yùn)行策略 摘要針對(duì)小區(qū)接入充電樁無(wú)序充放電加大負(fù)荷峰谷差率和用戶成本的問(wèn)題，提出一種儲(chǔ)能式充電樁有序充放電優(yōu)化運(yùn)行策略.該優(yōu)化策略在降低峰谷差率的前提下，以用戶充電成本最低和充電樁收益最高為優(yōu)化目標(biāo).選取典型日建立儲(chǔ)能充電樁優(yōu)化充放電調(diào)度模型，采用改...
基于儲(chǔ)能優(yōu)化控制的風(fēng)電柔直并網(wǎng)直流故障穿越 摘要基于架空線傳輸?shù)娘L(fēng)電柔直并網(wǎng)系統(tǒng)容易發(fā)生瞬時(shí)直流故障，利用風(fēng)機(jī)內(nèi)部配置的儲(chǔ)能單元消納故障期間的不平衡功率是一種有效解決方案.然而，現(xiàn)有文獻(xiàn)未考慮各個(gè)儲(chǔ)能單元之間的剩余容量差異，將風(fēng)電場(chǎng)等值為單臺(tái)風(fēng)機(jī)進(jìn)行研究，這容易造成剩余容量較小的儲(chǔ)能...
基于圖數(shù)據(jù)庫(kù)和圖計(jì)算的源網(wǎng)荷儲(chǔ)協(xié)同日內(nèi)調(diào)度計(jì)算方法 摘要新型電力系統(tǒng)需要“源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化”協(xié)同優(yōu)化調(diào)度.目前，調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，基于多個(gè)關(guān)聯(lián)表進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢和存儲(chǔ)，難以滿足計(jì)算的快速性需求.本文提出一種基于圖的源網(wǎng)荷儲(chǔ)協(xié)同日內(nèi)調(diào)度計(jì)算方法.首先，利用圖數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)源網(wǎng)荷儲(chǔ)時(shí)空數(shù)據(jù)的...
基于多機(jī)器人的協(xié)同VSLAM綜述 摘要大規(guī)模環(huán)境建圖時(shí)，使用輕便的機(jī)器人群去感知環(huán)境，采用多機(jī)器人協(xié)同SLAM（同步定位與地圖構(gòu)建）方案，可以解決在單個(gè)機(jī)器人SLAM方案下面臨的個(gè)體成本高昂、全局誤差累積、計(jì)算量大和風(fēng)險(xiǎn)過(guò)于集中的問(wèn)題，有著極強(qiáng)的魯棒性與穩(wěn)定性.本文回顧了多...

CO2濃度緩增和氮肥減施對(duì)冬小麥田N2O排放的影響 摘要為探明麥田氧化亞氮（N2O）排放對(duì)二氧化碳（CO2）濃度緩增與氮肥減施的響應(yīng)，選用揚(yáng)麥22為試驗(yàn)材料，基于開頂式氣室（OTC）構(gòu)成的CO2濃度自動(dòng)控制平臺(tái)開展田間試驗(yàn).在環(huán)境大氣CO2濃度（AC，對(duì)照）的基礎(chǔ)上設(shè)置CO2濃度緩增處理（E...
大氣中氣態(tài)氨的采集分析及氮同位素源解析綜述 摘要氨是大氣中生成PM2.5的主要前驅(qū)物之一．為了用同位素方法更精確地識(shí)別大氣中氨的來(lái)源，減輕城市大氣PM2.5污染，對(duì)近年來(lái)國(guó)內(nèi)外有關(guān)氣態(tài)氨的采樣與濃度分析方法、氮同位素比值測(cè)定和估算方法、不同來(lái)源氨的氮同位素組成及同位素分餾、大氣中氨的...