南京信息工程大學(xué)學(xué)報

2024年06期

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《南京信息工程大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版）》主要刊登地球科學(xué)；電子、通信與自動控制技術(shù)；計算機科學(xué)與技術(shù)；環(huán)境科學(xué)與工程；地理... 展開

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雙月刊

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學(xué)術(shù)

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基于雙流對比特性學(xué)習(xí)和圖像多尺度退化增強的小目標(biāo)檢測方法 摘要針對小目標(biāo)檢測任務(wù)中目標(biāo)圖像尺寸小、目標(biāo)特征信息模糊、目標(biāo)和背景難區(qū)分等問題，提出一種基于雙流對比特性學(xué)習(xí)和圖像多尺度退化增強的小目標(biāo)檢測方法．首先，將對比學(xué)習(xí)模型的輸入圖像進行多尺度退化增強，增強算法對小目標(biāo)的捕獲感知;其次，在空間域...
基于擴散過程的生成對抗網(wǎng)絡(luò)圖像修復(fù)算法 摘要針對現(xiàn)有圖像修復(fù)算法修復(fù)后的圖像可能會出現(xiàn)紋理模糊，以及訓(xùn)練過程中存在的不穩(wěn)定現(xiàn)象，提出一種基于擴散過程的生成對抗網(wǎng)絡(luò)圖像修復(fù)算法.將擴散模型引入至雙判別器生成對抗網(wǎng)絡(luò)，生成器生成的圖像與真實圖像經(jīng)過前向擴散過程，得到帶有高斯噪聲的修復(fù)...
基于圖像變換的無監(jiān)督對抗樣本檢測方法研究 摘要深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNNs）對經(jīng)過特殊設(shè)計的對抗樣本存在脆弱性，容易受到欺騙.目前的檢測技術(shù)雖能識別一些惡意輸入，但在對抗復(fù)雜攻擊手段時，其保護能力仍顯不足.本文基于無標(biāo)記數(shù)據(jù)提出一種新型無監(jiān)督對抗樣本檢測方法，其核心思想是通過特征的構(gòu)建與...

基于深度學(xué)習(xí)的城市積水深度預(yù)報研究 摘要隨著全球氣候變化的不斷加劇和城市化的快速發(fā)展，極端降雨過程導(dǎo)致的城市積澇災(zāi)害愈演愈烈，已成為世界各國許多城市面臨的嚴(yán)重挑戰(zhàn).基于2021年5—8月浙江省諸暨市75個國家自動氣象觀測站的降雨量數(shù)據(jù)和典型積水點的積水深度數(shù)據(jù)，使用深度學(xué)習(xí)模...
用于分布式置換流水變速車間的雙種群算法 摘要針對加工速度可變的分布式置換流水車間調(diào)度問題，以最大完工時間和機器總能量消耗為優(yōu)化目標(biāo)，提出了一種雙種群算法．首先，采用混合四種策略的初始化方法來生成高質(zhì)量的初始種群．其次，針對兩個種群的特點分別設(shè)計了特定的進化方式，并引入了動態(tài)引導(dǎo)因...
基于遺傳算法的無人駕駛卡車路徑跟蹤控制研究 摘要路徑跟蹤在無人駕駛中起著至關(guān)重要的作用．為提高無人駕駛卡車在不同車速下路徑跟蹤的精度與穩(wěn)定性，設(shè)計了一種基于改進遺傳算法優(yōu)化的線性二次調(diào)節(jié)器（LQR）進行路徑跟蹤．首先，基于自然坐標(biāo)系建立車輛二自由度動力學(xué)模型和跟蹤誤差模型，并設(shè)計LQ...
基于Time2Vec-LSTM-TCN-Attention的天然氣負荷組合預(yù)測 摘要針對天然氣負荷序列的復(fù)雜性和非線性，本文提出一種基于Time2Vec-LSTM-TCN-Attention的天然氣負荷組合預(yù)測模型．首先，采用皮爾遜相關(guān)系數(shù)進行相關(guān)性分析，提取出相關(guān)性強的氣象特征;其次，引入時間向量嵌入層Time2Ve...
基于TrellisNet和注意力機制的電力設(shè)備故障檢測模型 摘要電力設(shè)備故障檢測模型的性能受到多種因素的影響，如故障種類的多樣性、故障特征的復(fù)雜性和圖像質(zhì)量的差異等．為此，本文提出一種基于TrellisNet和注意力機制的新型電力設(shè)備故障檢測模型．首先，將長短期記憶（Long Short-Term ...

基于改進多目標(biāo)粒子群算法的儲能式充電樁優(yōu)化運行策略 摘要針對小區(qū)接入充電樁無序充放電加大負荷峰谷差率和用戶成本的問題，提出一種儲能式充電樁有序充放電優(yōu)化運行策略.該優(yōu)化策略在降低峰谷差率的前提下，以用戶充電成本最低和充電樁收益最高為優(yōu)化目標(biāo).選取典型日建立儲能充電樁優(yōu)化充放電調(diào)度模型，采用改...
基于儲能優(yōu)化控制的風(fēng)電柔直并網(wǎng)直流故障穿越 摘要基于架空線傳輸?shù)娘L(fēng)電柔直并網(wǎng)系統(tǒng)容易發(fā)生瞬時直流故障，利用風(fēng)機內(nèi)部配置的儲能單元消納故障期間的不平衡功率是一種有效解決方案.然而，現(xiàn)有文獻未考慮各個儲能單元之間的剩余容量差異，將風(fēng)電場等值為單臺風(fēng)機進行研究，這容易造成剩余容量較小的儲能...
基于圖數(shù)據(jù)庫和圖計算的源網(wǎng)荷儲協(xié)同日內(nèi)調(diào)度計算方法 摘要新型電力系統(tǒng)需要“源網(wǎng)荷儲一體化”協(xié)同優(yōu)化調(diào)度.目前，調(diào)度自動化系統(tǒng)采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，基于多個關(guān)聯(lián)表進行數(shù)據(jù)查詢和存儲，難以滿足計算的快速性需求.本文提出一種基于圖的源網(wǎng)荷儲協(xié)同日內(nèi)調(diào)度計算方法.首先，利用圖數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)源網(wǎng)荷儲時空數(shù)據(jù)的...
基于多機器人的協(xié)同VSLAM綜述 摘要大規(guī)模環(huán)境建圖時，使用輕便的機器人群去感知環(huán)境，采用多機器人協(xié)同SLAM（同步定位與地圖構(gòu)建）方案，可以解決在單個機器人SLAM方案下面臨的個體成本高昂、全局誤差累積、計算量大和風(fēng)險過于集中的問題，有著極強的魯棒性與穩(wěn)定性.本文回顧了多...

CO2濃度緩增和氮肥減施對冬小麥田N2O排放的影響 摘要為探明麥田氧化亞氮（N2O）排放對二氧化碳（CO2）濃度緩增與氮肥減施的響應(yīng)，選用揚麥22為試驗材料，基于開頂式氣室（OTC）構(gòu)成的CO2濃度自動控制平臺開展田間試驗.在環(huán)境大氣CO2濃度（AC，對照）的基礎(chǔ)上設(shè)置CO2濃度緩增處理（E...
大氣中氣態(tài)氨的采集分析及氮同位素源解析綜述 摘要氨是大氣中生成PM2.5的主要前驅(qū)物之一．為了用同位素方法更精確地識別大氣中氨的來源，減輕城市大氣PM2.5污染，對近年來國內(nèi)外有關(guān)氣態(tài)氨的采樣與濃度分析方法、氮同位素比值測定和估算方法、不同來源氨的氮同位素組成及同位素分餾、大氣中氨的...