基于圖像變換的無監(jiān)督對(duì)抗樣本檢測(cè)方法研究

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摘要深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNNs）對(duì)經(jīng)過特殊設(shè)計(jì)的對(duì)抗樣本存在脆弱性，容易受到欺騙.目前的檢測(cè)技術(shù)雖能識(shí)別一些惡意輸入，但在對(duì)抗復(fù)雜攻擊手段時(shí)，其保護(hù)能力仍顯不足.本文基于無標(biāo)記數(shù)據(jù)提出一種新型無監(jiān)督對(duì)抗樣本檢測(cè)方法，其核心思想是通過特征的構(gòu)建與融合，將對(duì)抗樣本檢測(cè)問題轉(zhuǎn)化為異常檢測(cè)問題，為此設(shè)計(jì)了圖像變（剩余16712字）