基于AI識別的5G網(wǎng)絡(luò)干擾檢測技術(shù)探析

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摘要：隨著5G網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)干擾問題日益突出。傳統(tǒng)的干擾檢測方法需要大量的人力和時間，難以應(yīng)對復(fù)雜多變的干擾形式，而人工智能技術(shù)則是解決這一問題的有效途徑。本文介紹了一種基于AI識別的5G網(wǎng)絡(luò)干擾檢測方法，利用基于DRL模型的智能算法對5G網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測和分析，從而快速準(zhǔn)確地檢測網(wǎng)絡(luò)干擾，并采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測，以實(shí)現(xiàn)對不同類型干擾的自動分類和識別。（剩余5457字）