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打開(kāi)文本圖片集
摘 要：基于圖模型的TextRank方法形成的摘要不會(huì)脫離文檔本身，但在抽取文本特征的時(shí)候，傳統(tǒng)的詞向量獲取方法存在一詞多義的問(wèn)題，而基于BERT的詞向量獲取方式，充分挖掘了文本語(yǔ)義信息，緩解了一詞多義問(wèn)題。對(duì)不同詞嵌入方法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)對(duì)比，驗(yàn)證了BERT模型的有效性?；谠~頻統(tǒng)計(jì)的相似度計(jì)算方法也忽略了句子的語(yǔ)義信息，文中選擇了向量形式的相似度的計(jì)算方法用于文本摘要生成。（剩余11254字）
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BERT的圖模型文本摘要生成方法研究
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