基于輕量化Openpose的跌倒算法識別研究

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摘要：目前，留守居家老人因為跌倒而意外事故頻發(fā)，普通的視頻監(jiān)控時效性差。因此，文章提出了一種基于輕量化Openpose結(jié)合圖像分類的方法，該方法通過輕量化Openpose對視頻流進行骨骼圖像提取，中間通過對獲取的圖像進行姿態(tài)標(biāo)注，后期再通過自定義輕量化分類網(wǎng)絡(luò)MobileNet模型對標(biāo)注圖像進行分類訓(xùn)練，即可實現(xiàn)實時的姿態(tài)獲取，以檢測跌倒行為的發(fā)生。（剩余3045字）