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人工智能在基于時延的業(yè)務路徑計算中的應用

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摘要:業(yè)務路徑的實時計算和呈現(xiàn)是網(wǎng)絡能力開放的基本訴求。在當前 SDN 網(wǎng)絡中,從算路過程及結果層面分析,存在受網(wǎng)絡波動影響大、面對大規(guī)模復雜網(wǎng)絡算路效率低下等問題。針對此問題,文章進行 SDN 深度演進下業(yè)務路徑計算需要滿足要求的針對性分析,并提出了人工智能訓練平臺模式,通過對訓練平臺的引入,就最短時延策略下業(yè)務路徑計算的應用進行了詳細闡述,取得了良好效果。(剩余4460字)

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