基于深度學習的數(shù)據(jù)分類預測及應用
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摘要：文章主要介紹了對大數(shù)據(jù)進行分類預測的深度學習算法，并使用 K 近鄰算法（ KNN ）、決策樹算法（ CART）、支持向量機算法（ SVN）、貝葉斯算法、人工神經網絡算法（ ANN ）等對 ADMET 性質進行分類預測，為乳腺癌治療效果提供了一種評價方法。
關鍵詞：分類預測;決策樹;KNN
0引言
隨著深度學習的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)分類預測算法已經被廣泛應用于社會中的各個領域。（剩余2979字）